新夏博客

作者：英国《金融时报》 克莱夫•库克森 达里尔•伊尔伯利
从开罗到突尼斯城，成千上万心怀相同的情绪和目的、利用社交网络联合起来的示威群众，推翻了长期在位的独裁政权。在英国各地，性情与阿拉伯抗议者截然不同的人群涌上了夏日的街头，所到之处都留下了破坏的痕迹。与此同时，在世界各地的金融中心，通过互联网联系起来的债券交易员形成了一个“虚拟”群体，他们一起抛售处境日益艰难的欧元区成员国的债券，使得这些债券的收益率急剧上升。
在2011年发生的许多最值得记住的事件中，“群体”都起到了核心作用。这些事件都显示出，在共同的身份认同和决策能力的驱使下，群体所能拥有的巨大力量。这些事件都是“从众心理”(herd mentality)的经典案例。从众心理指的是群体中的个体所共有的、自我调节的思维方式，这一领域目前在社会学和心理学研究中都很热门。
尽管在大公司的办公室里盯着屏幕的金融交易员十分富有，与扔砖头的失业青年之间存在着社会、经济和文化上的巨大鸿沟，然而最近对从众心理进行的研究却显示，这两个群体之间的差异实际上比人们一般以为的要小。此外，他们的行为可以进行研究、标绘，甚至在某种程度上可以预测。
最近的研究显示，无论是现实群体还是虚拟群体，只要具有集体意识，在共同目标和利益的驱使下，就都可能出现相似的从众行为。在现实的群体中，个人可以观察他人的行为进行效仿，而基金经理或网络游戏玩家，则根据的是屏幕上的变动。
剑桥大学(Cambridge University)行为经济学家米歇尔•巴德利(Michelle Baddeley)说：“一些研究显示，只要想象一个情境就足够了，没有必要真的身临其境。而且人们的情绪很容易就能由虚拟情绪调动起来，比如在电脑游戏和网络赌博当中。”
巴德利指出，情绪作为人类对于刺激的内在的本能反应，是金融决策中不可分割的一部分。情绪还有助于解释为何在经济繁荣或不景气时，市场会表现出似乎并不理性的从众心理。
尽管心理学家谈论“群体智慧”等概念已经有很长一段时间了，但今天许多经济学家仍然不愿意接受群体行为的概念。巴德利说，经济学一直回避人类在决策过程中的社会学和心理学因素，而是关注于“狭隘的行为假设，以数学算法为基础做出预期。”对经济学家而言，群体行为太混乱、太不理性，而且无法预测。
与此相反，约翰•梅纳德•凯恩斯(John Maynard Keynes)则认为，专业的投资者为了保护自己的声誉，会“随大流”，至少在一定程度上如此。1935年，他在大萧条(The Great Depression)期间写道：“世俗的智慧教导我们，以常规的方式失败，比以非常规的方式成功，对声誉更为有利。”
在金融决策过程中纳入神经学因素，是神经经济学这一相对新兴学科的研究者所主要关注的问题——神经经济学是一个神经科学、心理学和经济学交叉的学科。
令巴塞尔大学(University of Basel)神经经济学研究员瓦西里•克卢恰廖夫(Vasily Klucharev)尤其感兴趣的是，当我们的行为与我们所处群体的行为存在差异时，会在大脑中触发“学习信号”的那部分。这个信号会让我们作出调整，从而与群体决定一致。他说这是一个自动的过程：人们形成个人意见，在面对群体意见时，迅速调整态度，使之更符合群体的意见。
然而群体意见并不总是有益的，也并非总是最符合群体中个体的利益。不加鉴别的自动调整可能会适得其反，比如崩盘前的牛市上过度繁荣的景象，再比如在众人洗劫商店时参与其中，也会破坏闹事者自己居住的社区。
克卢恰廖夫指出，在人群中快速发生的调整过程，与较分散的群体中缓慢发生的态度转化是相似的。“以美国那些肥胖人口很常见的地区为例，”他说。“在那种情况下，人脑中的冲突区域不再把体重超重视为负面现象，饮食习惯会维持下去，而不是加以改正。具有讽刺意味的是，在这些情况下，反而是那些饮食比较健康的人会得到一个基本的大脑信息：我好像做错了。”
社会心理学研究能让我们更好地理解驱使人类分化成不同群体的过程。根据“最简群体范式”(minimal group paradigm)，人们能够以几乎任何一种特征为基础组成群体，甚至还会对随机形成的群体表现出忠诚。
克卢恰廖夫说，在现实的群体中见到群体中的其他成员，可以增强群体的凝聚性，不过这并非必要条件。社交媒体在阿拉伯之春和英国骚乱中扮演的角色就是一个例子。重点并不是Facebook、Twitter或黑莓的BlackBerry Messenger是否充当了群体行动的组织工具，而是它们有助于建立一种共同的身份认同。
最近俄罗斯发生的事件是另一个例证。尽管官方媒体报道称，现任总理弗拉基米尔•普京(Vladimir Putin)得到了广泛的支持，但社交网络却让那些质疑最近选举结果的人联合了起来。因此，数十万人找到了一个共同的声音，他们涌上了莫斯科的街头，对普京发起挑战。
克卢恰廖夫等神经科学家正在研究“信息瀑布”(informational cascade)现象的神经源头——通过信息瀑布，人们在获悉群体中其他人的决策后，就会改变自己的主意。“这种改变会发生在不受本人信息信号影响的个体身上，”他说。“在交易员的‘羊群行为’里，就能看到这种现象，在市场存在不确定性的情况下，这种现象尤其常见。”
为群体行为建立模型，是城市规划和大型建筑设计中的一个重要组成部分。其基本理念是，由个体组成的群体，能够像一个经过协调的整体一样运作。在某种程度上，这些群体能够像某种有生命的、会思考的形体一样行为，因而其活动可以预测和测绘。
由此对人群与地理空间之间的相互作用进行绘图的过程称为地理模拟。依据群体在不同地理环境和行为情境下的活动，包括紧急疏散和骚乱时，建立计算机模型。
然而，随着研究揭示了更多从众行为中的微妙性，地理模拟现在也正在经历某种变革。在此之前，建模时采用的是基于物理学的方法，假定个体会针对其所处物理环境中的引力和斥力、以及群体中的其他人，作出独立、但可预测的反应——有一点像气流中分子的运动。
现在这种方法则显得过于简单化，因为个体的行为可能自发地向群体中的其他人趋同。都柏林大学三一学院(Trinity College, Dublin)可视计算教授卡罗尔•奥沙利文(Carol O'Sullivan)解释道，要使计算机建模能够做到精确，就必须“给群体赋予智慧感”。因而需要通过编程，让地理模拟模型中的个体能够针对不同的情境及其他个体作出反应，尤其是在恐慌和高度情绪化的情境下。